TEDxSapienzaU 2026
Progetto
Per TEDxSapienzaU 2026, dedicato al tema Proximity, abbiamo progettato e sviluppato un sistema di trascrizione e traduzione simultanea in tempo reale per gli speech dal vivo.
La soluzione è stata pensata per rendere i contenuti dell’evento accessibili a un pubblico internazionale, consentendo la fruizione degli interventi in italiano e inglese attraverso un’esperienza digitale semplice, immediata e a bassa latenza.
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Integrando tecnologie di speech-to-text, traduzione automatica e distribuzione real-time, abbiamo trasformato il flusso audio del palco in contenuti testuali accessibili direttamente dall’applicazione web dell’evento.
Anno
2026
Cliente
TEDxSapienzaU
Tipologia
Traduzione e trascrizione simultanea in tempo reale
Il sistema elaborava il flusso audio proveniente dal palco generando trascrizioni e traduzioni simultanee durante gli interventi. Gli utenti potevano seguire i contenuti nella lingua desiderata, migliorando accessibilità, inclusione e comprensione degli speech senza interrompere l’esperienza dell’evento.
Trascrizione e traduzione
in tempo reale
Abbiamo progettato un’infrastruttura server-side basata su WebSocket in grado di distribuire i contenuti elaborati in tempo reale all’applicazione web. L’architettura è stata sviluppata per garantire continuità, scalabilità e tempi di risposta ridotti, elementi fondamentali per un utilizzo efficace durante gli eventi live.
Architettura real-time a bassa latenza
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Focus
Per noi innovare significa progettare strumenti che riducano le distanze tra persone, linguaggi ed esperienze. La sperimentazione svolta durante TEDxSapienzaU 2026 ha validato la solidità della soluzione e aperto nuove opportunità di evoluzione, dal rilevamento automatico della lingua all’ottimizzazione della qualità delle trascrizioni. Un progetto che dimostra come l’intelligenza artificiale possa rendere gli eventi più accessibili, inclusivi e realmente aperti a tutti.
Credits
Tecnologie
STT: Speech to text
RTT: Real time translator
Web RTC
Piattaforme
API Service
Cliente
TEDxSapienzaU 2026 / Client
Hyper Foundry / Development Partner
Team
Jacopo / Project Management
Nicola / Back-end Developer
Camilla / Design Review Support